Tanti dati ripetitivi
Alti volumi di dati da inserire e confrontare, documento dopo documento.
L’ordine è corretto. Ma la conferma del fornitore riporta le stesse quantità, gli stessi prezzi e le stesse date? Alma Order estrae i dati dai PDF, anche non strutturati, confronta i documenti correlati e segnala le differenze. Poi organizza i risultati in un file pronto per l’importazione nel gestionale.
Alma Order fa parte di ALMAL’ecosistema AI di CLIMB, business unit di Euro Informatica S.p.A.
Un caso applicativo
Il tempo per elaborare un ordine.
Del lavoro manuale eliminato nel controllo documentale.
Di precisione nel confronto dei dati tra i documenti.
Un risultato che parte dall’analisi dei documenti reali e dalle verifiche che gli operatori dovevano svolgere.
Parliamo dei tuoi documentiIn molte realtà industriali la gestione degli acquisti e della logistica si basa ancora su documenti gestiti a mano: richieste d’offerta, conferme d’ordine, DDT. Quantità, codici, prezzi e date da controllare ogni volta.
Alti volumi di dati da inserire e confrontare, documento dopo documento.
Distrazioni e incongruenze tra documenti che sfuggono al controllo manuale.
Ogni verifica richiede tempo e rallenta gli acquisti e la ricezione delle merci.
Dai documenti ai risultati: Alma Order fa il lavoro di lettura e confronto; chi segue gli acquisti si concentra sulle discrepanze da gestire.

Per elaborare un ordine servivano 20–30 minuti. Il lavoro partiva da documenti da leggere e confrontare a mano: ordini, conferme dei fornitori, dati da riportare nel gestionale. Abbiamo sviluppato un processo che estrae i dati dai PDF, confronta i documenti e segnala le discrepanze. Il tempo è sceso a 2 minuti.

Raccolta dei requisiti e definizione degli indicatori di progetto.
Prima versione della soluzione su Microsoft Azure, con modelli AI per il riconoscimento e il confronto dei dati.
Affinamento progressivo sui documenti reali di 8 fornitori.
Formazione degli utenti finali sull’uso della soluzione.
Estensione a tutti i fornitori e consegna della soluzione. Da gennaio 2025 al go-live del 30 aprile 2025.
La soluzione è interamente sviluppata su Microsoft Azure, con un’architettura serverless e scalabile. Il servizio Azure OpenAI è gestito da Microsoft come servizio Azure: i modelli sono ospitati nell’ambiente Azure e il servizio non interagisce con servizi gestiti da OpenAI come ChatGPT.
Estrazione dei dati anche da documenti non strutturati.
Ordine e conferma del fornitore messi a confronto.
Le differenze da gestire, segnalate in modo chiaro.
Un file strutturato da importare nel gestionale.
Compila il form: ti ricontattiamo per capire come gestite oggi ordini e conferme e dove il controllo automatico può ridurre il lavoro manuale.